• COVID-19前後の人流データを分析、可視化することで自治体内の感染リスクとの関係性を把握する
  
  
• 他自治体からの流入を分析し、特に夜間の滞留人口（職場、自宅以外）を把握することで、他自治体間での感染抑止対策に役立てる
  
  
• 国や自治体で実施した感染抑止施策と人流の関係を分析し、より効果的なタイミングでの抑止策を講じる
  
  

東京大学空間情報科学研究センターの柴崎教授の保有する技術を社会実装する企業です。
国内随一の技術者集団によるAI分析で、精緻で確実な情報をお届け致します。

• 新型コロナウィルス蔓延を抑止する対策を模索中の自治体
  
  
• 人流データを分析、可視化することで自治体内の感染リスクとの関係性を把握したい担当者
  
  
• 他自治体からの流入を分析し、把握することで他自治体間での感染抑止対策を行いたい担当者